Mejores resultados de punto de proximidad para cuasicontracciones borrosas próximas con aplicaciones
Autores: Ali, Muzammil; Ali, Basit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejores resultados de punto de proximidad para cuasicontracciones borrosas próximas con aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introducir
Multivaluado
Cuasi-contracción proximal difusa
Mapeos -contractivos
Cuasi-contracciones
Espacios -métricos difusos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos un nuevo tipo de cuasicontracción borrosa multivaluada. Estas son contracciones generalizadas que son un híbrido de mapeos -contractivos y cuasicontracciones. Además, establecemos los mejores resultados de punto de proximidad para las nuevas contracciones borrosas introducidas en el contexto de espacios métricos borrosos. Los espacios métricos borrosos son más generales que los espacios métricos borrosos y están vinculados con la distancia del coseno, que se utiliza en varios contextos de inteligencia artificial para medir la similitud entre elementos de un espacio vectorial.
Descripción
En este trabajo, presentamos un nuevo tipo de cuasicontracción borrosa multivaluada. Estas son contracciones generalizadas que son un híbrido de mapeos -contractivos y cuasicontracciones. Además, establecemos los mejores resultados de punto de proximidad para las nuevas contracciones borrosas introducidas en el contexto de espacios métricos borrosos. Los espacios métricos borrosos son más generales que los espacios métricos borrosos y están vinculados con la distancia del coseno, que se utiliza en varios contextos de inteligencia artificial para medir la similitud entre elementos de un espacio vectorial.