El mejor teorema de punto de proximidad proporciona condiciones suficientes para la existencia y el cálculo de una solución aproximada que es óptima en el sentido de que el error asume el valor mínimo global. El objetivo de este documento es definir la noción de contracción multivaluada de proximidad de Suzuki y demostrar la existencia de los mejores puntos de proximidad que satisfacen donde se asume que es continua o el espacio es regular. Derivamos algunos resultados de mejor proximidad en un espacio métrico con gráficos y espacios métricos ordenados como consecuencias. También proporcionamos un ejemplo no trivial para respaldar nuestros resultados principales. Como aplicaciones de nuestros resultados principales, discutimos algunos problemas de desigualdad variacional y problemas de programación dinámica.