En este documento demostramos una familia de métricas para estimar la calidad de un resumen de texto en relación con uno o más resúmenes generados por humanos. Las métricas mejoradas se basan en características calculadas automáticamente a partir de los resúmenes para medir la calidad de contenido y lingüística. Las características se combinan utilizando uno de tres métodos: regresión robusta, mínimos cuadrados no negativos o correlación canónica, un método de eigenvalores. Las nuevas métricas superan significativamente al estándar anterior para la evaluación automática de resúmenes de texto, ROUGE.