La selección efectiva de sitios para instalaciones logísticas de emergencia es vital para garantizar un suministro de alimentos rápido y justo durante las crisis. Este estudio aborda la compleja tarea de elegir sitios óptimos para instalaciones logísticas de alimentos de emergencia considerando los diferentes niveles de urgencia de las necesidades, las demandas inciertas y las posibles interrupciones de las instalaciones. Se ha diseñado un novedoso método de análisis de distancia Mahalanobis ponderada-relación gris-TOPSIS para evaluar la urgencia de la demanda y guiar las decisiones de selección de sitios. El modelo de ubicación propuesto tiene como objetivo minimizar el costo total y la demanda insatisfecha, integrando estrategias de escenarios discretos para abordar eventos de interrupción. Aprovechando el algoritmo de Búsqueda en Redes Sociales (SNS), se resuelve el modelo y se valida su efectividad a través de un análisis de estudio de caso. Los resultados destacan la precisión del método de determinación del nivel de urgencia para capturar las características de la demanda y la provisión del modelo de un marco objetivo y práctico para formular estrategias racionales de ubicación de instalaciones. Este enfoque tiene una promesa significativa para mejorar la prontitud y equidad en la garantía del suministro de alimentos durante emergencias.