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Optimizando la capacidad de preparación de la resiliencia empresarial utilizando programación matemática

Autores: Sanchis, Raquel; Duran-Heras, Alfonso; Poler, Raul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Optimizando la capacidad de preparación de la resiliencia empresarial utilizando programación matemática


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

ámbito empresarial
Resiliencia empresarial
Eventos disruptivos
Acciones preventivas
Modelo MILP
Fórmula de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el ámbito empresarial volátil de hoy en día, las empresas necesitan ser resilientes para hacer frente a lo inesperado. Uno de los principales pilares de la resiliencia empresarial es la capacidad de anticipar, prevenir y prepararse con anticipación para las interrupciones. Desde esta perspectiva, el documento propone un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) para optimizar la capacidad de preparación. Basado en el marco de referencia propuesto para la mejora de la resiliencia empresarial, el MILP optimiza la activación de acciones preventivas para reducir la propensión a la interrupción. Para ello, la función objetivo minimiza la suma del costo esperado anual de eventos disruptivos después de implementar acciones preventivas y el costo anual de dichas acciones. Además, el algoritmo incluye una restricción que limita la inversión en acciones preventivas y una fórmula de atenuación para tratar el ahorro conjunto producido por la activación de dos o más acciones preventivas en el mismo evento disruptivo. La justificación gerencial y empresarial para proponer el enfoque MILP es mantenerlo lo más simple y comprensible posible para que no requiera personal altamente calificado matemáticamente, lo que permite a los altos directivos de empresas de cualquier tamaño aplicarlo sin esfuerzo. Finalmente, se realizó un estudio de caso piloto real para validar la formulación matemática.

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