La fotosíntesis está influenciada por la asignación dinámica de energía bajo diversas condiciones ambientales. La fluorescencia de clorofila inducida por el sol (SIF), una vía importante para disipar la energía absorbida, se ha utilizado extensamente para evaluar la productividad primaria bruta (GPP). Sin embargo, el potencial del índice de reflectancia fotocanónica (PRI), como indicador de la atenuación no fotocanónica (NPQ), para mejorar la estimación de GPP basada en SIF, no ha sido investigado a fondo. En este estudio, utilizando observaciones continuas basadas en torres, examinamos cómo el PRI afectó la relación entre SIF y GPP para maíz y soja en escalas de tiempo de media hora y diaria. La relación de GPP con SIF y PRI se ve afectada por el estrés indicado por el déficit de presión de vapor (VPD) y el índice de estrés hídrico de cultivos (CWSI). Además, la relación de GPP a SIF del maíz fue más sensible al PRI en comparación con la soja. Ya sea en análisis de correlación de Pearson o parcial, las relaciones de PRI con la relación de GPP a SIF fueron casi todas significativas, independientemente de controlar variables estructurales-fisiológicas (conductancia estomática, índices de vegetación) y variables ambientales (intensidad de luz, etc.). Por lo tanto, el PRI afecta significativamente la relación SIF-GPP para maíz (r > 0.31, < 0.01) y soja (r > 0.22, < 0.05). Después de combinar SIF y PRI utilizando el modelo lineal multivariable, la estimación de GPP ha mejorado considerablemente (el coeficiente de determinación, abreviado como R, aumentó de 0.48 a 0.49 a 0.78 a 0.84 y el error cuadrático medio, abreviado como RMSE, disminuyó de 6.38 a 10.22 a 3.56 a 6.60 para maíz, R aumentó de 0.54 a 0.62 a 0.78 a 0.82 y RMSE disminuyó de 6.25 a 9.59 a 4.34 a 6.60 para soja). Esto sugiere que se pueden obtener mejores estimaciones de GPP para maíz y soja cuando SIF se combina con PRI.