Este estudio aprovecha las relaciones entre el chorro de bajo nivel de las Grandes Llanuras (GP-LLJ) y la teleconexión circumglobal (CGT) para evaluar la mejora de la previsión de precipitaciones a 30 días en las Grandes Llanuras del Norte (NGP). La evaluación de la precipitación simulada a 30 días utilizando el Sistema de Pronóstico Climático (CFS) se contrasta con el Reanálisis Regional de América del Norte, buscando fuentes de predictibilidad de la precipitación asociadas con eventos prolongados de humedad y sequía. Analizamos las fuentes de predictibilidad de la precipitación a 30 días utilizando (1) la caracterización de los modos estadísticos dominantes de variabilidad de los vientos a 900 mb asociados con el GP-LLJ, (2) los patrones atmosféricos a gran escala basados en la altura geopotencial (HGT) a 200 mb, y (3) el uso de distribuciones de probabilidad condicional del GP-LLJ y CGT utilizando un enfoque de umbral de correlación continua para identificar cuándo y dónde ocurre la previsión de precipitación en el NGP. Se documentan dos factores que contribuyen a la predictibilidad de la precipitación en el NGP. Encontramos que la asociación entre el GP-LLJ y la CGT ocurre en dos escalas diferentes: la interdiurna y la subestacional, respectivamente. La re-predicción del CFS sugiere que la capacidad para prever la precipitación subestacional mejora en respuesta a la simulación mejorada del GP-LLJ y la CGT. Utilizar estos modos de variabilidad climática podría mejorar los marcos predictivos para la gestión de recursos hídricos, la gobernanza y el suministro de agua para la agricultura.