Optimizando el tamaño y contenido de la población de entrenamiento para mejorar la precisión de predicción de rasgos relacionados con FHB en trigo
Autores: Adeyemo, Emmanuel; Bajgain, Prabin; Conley, Emily; Sallam, Ahmad H.; Anderson, James A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Optimizando el tamaño y contenido de la población de entrenamiento para mejorar la precisión de predicción de rasgos relacionados con FHB en trigo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Selección genómica
Población de entrenamiento
Predicción genómica
Resistencia a FHB
TPs de tamaño pequeño
Muestreo estratificado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La selección genómica combina datos fenotípicos y de marcadores moleculares de una población de entrenamiento para predecir los valores genotípicos de líneas no probadas. Puede mejorar la eficiencia de cría ya que grandes grupos de líneas no probadas pueden ser evaluadas para la selección.
Descripción
La selección genómica combina datos fenotípicos y de marcadores moleculares de una población de entrenamiento para predecir los valores genotípicos de líneas no probadas. Puede mejorar la eficiencia de cría ya que grandes grupos de líneas no probadas pueden ser evaluadas para la selección.