Construyendo una mejor línea base para programas de respuesta a la demanda residencial: mitigando los efectos de la heterogeneidad de clientes y variaciones aleatorias
Autores: Schwarz, Peter; Mohajeryami, Saeed; Cecchi, Valentina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Construyendo una mejor línea base para programas de respuesta a la demanda residencial: mitigando los efectos de la heterogeneidad de clientes y variaciones aleatorias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reembolsos en horarios pico
Respuesta a la demanda
Mercados de electricidad
Carga base del cliente
Agregadores de carga
Sistemas de red inteligente.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los reembolsos en horarios pico ofrecen una oportunidad para introducir la respuesta a la demanda en los mercados eléctricos. Para implementar los reembolsos en horarios pico, las empresas de servicios públicos deben determinar con precisión el nivel de consumo si el programa no estuviera en efecto. Los cálculos confiables de la carga base del cliente eluden a las empresas de servicios públicos y a los operadores del sistema independiente, debido a factores que incluyen demandas heterogéneas y variaciones aleatorias. La investigación predominante es limitada para los mercados residenciales, que están creciendo rápidamente con la presencia de agregadores de carga y la disponibilidad de sistemas de red inteligente. Nuestra investigación pionera un método novedoso que agrupa a los clientes según el tamaño y la previsibilidad de sus demandas, mejorando sustancialmente los cálculos de carga base del cliente existentes y otros métodos de agrupación.
Descripción
Los reembolsos en horarios pico ofrecen una oportunidad para introducir la respuesta a la demanda en los mercados eléctricos. Para implementar los reembolsos en horarios pico, las empresas de servicios públicos deben determinar con precisión el nivel de consumo si el programa no estuviera en efecto. Los cálculos confiables de la carga base del cliente eluden a las empresas de servicios públicos y a los operadores del sistema independiente, debido a factores que incluyen demandas heterogéneas y variaciones aleatorias. La investigación predominante es limitada para los mercados residenciales, que están creciendo rápidamente con la presencia de agregadores de carga y la disponibilidad de sistemas de red inteligente. Nuestra investigación pionera un método novedoso que agrupa a los clientes según el tamaño y la previsibilidad de sus demandas, mejorando sustancialmente los cálculos de carga base del cliente existentes y otros métodos de agrupación.