Este estudio aborda el desafiante problema de aumentar la eficiencia del viaje de los pasajeros mientras se reduce el riesgo de transmisión de infecciones en las estaciones de metro durante la pandemia de COVID-19. Para lograr este objetivo, utilizamos el software Anylogic y formulamos un modelo de riesgo de infección. Como estudio de caso, este estudio se centra en una estación de metro de transferencia en Xi"an, China. En primer lugar, al utilizar el software Anylogic, se simulan tres estrategias distintas: cercas de control de flujo, reserva de viajes y el uso colaborativo de reservas de viajes y cercas de control de flujo. En segundo lugar, se evalúan la densidad de pasajeros y el tiempo de permanencia promedio bajo estas estrategias mientras se construye un modelo de riesgo de infección para cuantificar el riesgo al que se enfrentan los pasajeros. En tercer lugar, en comparación con la ausencia de cualquier estrategia, los resultados son los siguientes: (1) La estrategia de cercas de control de flujo: implementar cercas de control de flujo puede reducir efectivamente el riesgo de infección de los pasajeros cuando la longitud de las cercas de control de flujo se fija en 47.5 m, pero a costa de una disminución del 20.15% en la eficiencia del viaje de los pasajeros; sin embargo, cercas de control de flujo excesivamente largas no aliviarán la congestión ni reducirán el riesgo de infección. (2) La estrategia de reserva de viajes: la adopción de reservas de viajes, junto con un acceso rápido para usuarios reservados, cuando la proporción de reservas es del 40%, conduce a una notable mejora del 29.05% en la eficiencia del viaje y reduce el riesgo de infección de los pasajeros en un 67.12%. (3) La estrategia combinada: la utilización combinada de reservas de viajes y cercas de control de flujo mejora la eficiencia del viaje en un 15.80% y reduce el riesgo de infección de los pasajeros en un 56.77% cuando la proporción de reservas se establece en el 30%. Cuando la proporción de reservas está entre el 10 y el 30%, su efecto de reducción del riesgo de infección es mejor que el de la estrategia de reserva de viajes, pero esto no es necesariamente cierto para sus efectos en la eficiencia del viaje. Finalmente, este estudio se comparó con un estudio existente que propuso una nueva estrategia al combinar reservas de viajes con intervalos de salida, analizando el efecto de la implementación de la estrategia con diferentes intervalos de salida. Los hallazgos de este estudio tienen implicaciones para desarrollar estrategias adecuadas que optimicen el flujo de pasajeros sin comprometer significativamente la transmisión del riesgo de infección durante la pandemia.