Debido a la rentabilidad y egoísmo de los usuarios del sistema de financiación colectiva, bajo condiciones de presupuesto fijo, existen problemas, como una baja tasa de finalización de tareas debido a la insuficiencia de participantes y baja calidad de datos. Sin embargo, los mecanismos de incentivos existentes se basan principalmente en la economía tradicional, la cual considera que la participación de los usuarios en las tareas depende de si los beneficios de la tarea superan los costos. La economía conductual muestra que las personas juzgan el valor de las ganancias y pérdidas según un punto de referencia. El peso dado a las pérdidas es más importante que el peso dado a las mismas ganancias. Por lo tanto, este artículo considera el impacto de la dependencia de referencia y la aversión a las pérdidas en la toma de decisiones de los usuarios y propone un mecanismo de selección de participantes basado en la dependencia de referencia (PSM-RD) y un mecanismo de aseguramiento de calidad basado en la aversión a las pérdidas (QAM-LA). PSM-RD utiliza puntos de referencia para influir en la fijación de precios de los usuarios y selecciona más participantes en función del valor relativo. QAM-LA paga recompensas adicionales basadas en la calidad de los datos de los participantes y los motiva a mejorar la calidad de los datos mediante la reconstrucción de funciones de utilidad. Los resultados de la simulación muestran que en comparación con el mecanismo ABSee, la calidad de los datos ha mejorado en un 17%, y el valor de las tareas completadas ha aumentado en al menos un 40%.