Enfoque de Simulación y Programación de Objetivos para Mejorar la Asignación de Recursos en el Departamento de Emergencias de Hospitales Públicos
Autores: Rehman, Ateekh Ur; Usmani, Yusuf Siraj; Mian, Syed Hammad; Abidi, Mustufa Haider; Alkhalefah, Hisham
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque de Simulación y Programación de Objetivos para Mejorar la Asignación de Recursos en el Departamento de Emergencias de Hospitales Públicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Departamento de emergencias
Pacientes
Asignación de recursos
Tiempos de espera
Modelo de simulación
Programación de objetivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La operación eficiente y efectiva de un departamento de emergencias es necesaria. Dado que los pacientes pueden visitar el departamento de emergencias sin hacer una cita, este siempre atiende a muchos pacientes críticos. Además, la gravedad de la enfermedad determina qué pacientes deben ser priorizados. Por lo tanto, los pacientes se ven muy afectados como consecuencia de los tiempos de espera más largos causados principalmente por una asignación incorrecta de recursos. Frecuentemente sucede que los pacientes abandonan el hospital o la sala de espera sin recibir tratamiento. Ciertamente, la operación del departamento de emergencias puede hacerse más efectiva y eficiente al examinar su trabajo y realizar modificaciones en el número de recursos y su asignación. Este estudio, por lo tanto, investiga el departamento de emergencias de un hospital público para mejorar su funcionamiento. El objetivo de esta investigación es modelar y simular un departamento de emergencias para minimizar los tiempos de espera de los pacientes y también minimizar el número de pacientes que abandonan el hospital sin servicio. Se desarrolla un modelo de simulación integral utilizando la plataforma de simulación Arena y se lleva a cabo programación por objetivos para realizar optimización de simulaciones y análisis de asignación de recursos. La dirección del hospital debe darse cuenta de que todos los recursos deben ser priorizados en lugar de centrarse solo en uno o dos de ellos. El escenario de caso (S3) en este estudio que implementa programación por objetivos con pesos variables produce los resultados más favorables. Por ejemplo, se observa en este caso que el número de pacientes que abandonan el sistema sin servicio disminuye en un 61.7%, y también hay una disminución sustancial en los tiempos de espera para varios tipos de pacientes.
Descripción
La operación eficiente y efectiva de un departamento de emergencias es necesaria. Dado que los pacientes pueden visitar el departamento de emergencias sin hacer una cita, este siempre atiende a muchos pacientes críticos. Además, la gravedad de la enfermedad determina qué pacientes deben ser priorizados. Por lo tanto, los pacientes se ven muy afectados como consecuencia de los tiempos de espera más largos causados principalmente por una asignación incorrecta de recursos. Frecuentemente sucede que los pacientes abandonan el hospital o la sala de espera sin recibir tratamiento. Ciertamente, la operación del departamento de emergencias puede hacerse más efectiva y eficiente al examinar su trabajo y realizar modificaciones en el número de recursos y su asignación. Este estudio, por lo tanto, investiga el departamento de emergencias de un hospital público para mejorar su funcionamiento. El objetivo de esta investigación es modelar y simular un departamento de emergencias para minimizar los tiempos de espera de los pacientes y también minimizar el número de pacientes que abandonan el hospital sin servicio. Se desarrolla un modelo de simulación integral utilizando la plataforma de simulación Arena y se lleva a cabo programación por objetivos para realizar optimización de simulaciones y análisis de asignación de recursos. La dirección del hospital debe darse cuenta de que todos los recursos deben ser priorizados en lugar de centrarse solo en uno o dos de ellos. El escenario de caso (S3) en este estudio que implementa programación por objetivos con pesos variables produce los resultados más favorables. Por ejemplo, se observa en este caso que el número de pacientes que abandonan el sistema sin servicio disminuye en un 61.7%, y también hay una disminución sustancial en los tiempos de espera para varios tipos de pacientes.