Un sistema empresarial potenciado por análisis parece ser un objetivo inalcanzable para muchas organizaciones, debido a la gran cantidad de factores que deben controlarse a lo largo de las actividades del ciclo de vida de implementación, especialmente durante las fases de uso y mantenimiento. Por otro lado, técnicas avanzadas de análisis como el aprendizaje automático y la minería de datos han estado presentes de manera significativa en ámbitos académicos e industriales a través de una clasificación y predicción robustas. En consecuencia, este documento tiene como objetivo abordar un enfoque metodológico que trabaja en la resolución de actividades posteriores a la implementación en vivo, centrándose en emplear técnicas avanzadas de análisis para detectar problemas (de procesos de negocio), encontrar y recomendar una solución a ellos, y confirmar la solución. El objetivo es hacer que los sistemas empresariales sean auto-moderados al reducir la dependencia del soporte del proveedor. El documento perfilará una arquitectura de motor de análisis avanzado adaptada a un sistema empresarial para demostrar el enfoque. Emplear un motor de análisis avanzado tiene el potencial de apoyar las actividades posteriores a la implementación. Nuestra investigación es innovadora de dos maneras: (1) permite que los sistemas empresariales se vuelvan auto-moderados y aumenten su disponibilidad; y (2) el artefacto de TI, es decir, el motor de análisis, tiene el potencial de resolver otros problemas y ser utilizado por otros sistemas, por ejemplo, HRIS. Este documento es beneficioso para las empresas que implementan sistemas empresariales. Destaca cómo los sistemas empresariales podrían ser protegidos de la jubilación causada por problemas posteriores a la implementación.