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Mejorando la visión de vigilancia con representación de aprendizaje profundo de múltiples capas

Autores: Son, Dong-Min; Lee, Sung-Hak

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la visión de vigilancia con representación de aprendizaje profundo de múltiples capas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo de eliminación de polvo de arena
Imágenes desempañadas
Cyclegan
Condiciones climáticas adversas
Conjuntos de imágenes emparejadas
Entrenamiento de Cyclegan no emparejado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento tuvo como objetivo desarrollar un método para generar imágenes de remoción de polvo de arena y deshazadas utilizando CycleGAN, facilitando la identificación de objetos en carreteras en condiciones climáticas adversas como el polvo pesado o la neblina, que afectan severamente la visibilidad.

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