Mejorando la visión de vigilancia con representación de aprendizaje profundo de múltiples capas
Autores: Son, Dong-Min; Lee, Sung-Hak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la visión de vigilancia con representación de aprendizaje profundo de múltiples capas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desarrollo de eliminación de polvo de arena
Imágenes desempañadas
Cyclegan
Condiciones climáticas adversas
Conjuntos de imágenes emparejadas
Entrenamiento de Cyclegan no emparejado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento tuvo como objetivo desarrollar un método para generar imágenes de remoción de polvo de arena y deshazadas utilizando CycleGAN, facilitando la identificación de objetos en carreteras en condiciones climáticas adversas como el polvo pesado o la neblina, que afectan severamente la visibilidad.
Descripción
Este documento tuvo como objetivo desarrollar un método para generar imágenes de remoción de polvo de arena y deshazadas utilizando CycleGAN, facilitando la identificación de objetos en carreteras en condiciones climáticas adversas como el polvo pesado o la neblina, que afectan severamente la visibilidad.