Mejorando la segmentación no supervisada de venas dorsales de la mano con variantes de U-Net
Autores: Lefkovits, Szidónia; Emerich, Simina; Lefkovits, László
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejorando la segmentación no supervisada de venas dorsales de la mano con variantes de U-Net
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estructuras de red vascular
Patrones de venas dorsales de la mano
Imágenes NIR
Intervención médica
Acceso intravenoso
Algoritmos de visión por computadora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de las estructuras de la red vascular es uno de los campos clave de investigación en imágenes médicas. La segmentación de patrones de venas dorsales de la mano a partir de imágenes NIR no solo es la base para una identificación biométrica confiable, sino que también proporcionaría una herramienta significativa para ayudar en la intervención médica.
Descripción
La identificación de las estructuras de la red vascular es uno de los campos clave de investigación en imágenes médicas. La segmentación de patrones de venas dorsales de la mano a partir de imágenes NIR no solo es la base para una identificación biométrica confiable, sino que también proporcionaría una herramienta significativa para ayudar en la intervención médica.