Mejorando la precisión del método del lápiz de función aumentando su grado polinómico de matriz
Autores: Barroso, Raul H.; Zozaya Sahad, Alfonso J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejorando la precisión del método del lápiz de función aumentando su grado polinómico de matriz
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Frecuencias naturales
Sistemas lineales
Análisis de respuesta transitoria
Lápiz Generalizado de Función
Lápiz de matriz
Descomposición de valores singulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de frecuencias naturales complejas en sistemas lineales a través del análisis de su respuesta transitoria es una práctica común en ingeniería y física aplicada. En este contexto, el método convencional de Lápiz Generalizado de Función (GPOF) que emplea un lápiz de matriz de grado uno, utilizando filtrado de descomposición de valores singulares (SVD), ha surgido como una estrategia prominente para llevar a cabo una estimación de frecuencia natural compleja. Sin embargo, algunas aplicaciones de ingeniería moderna demandan cada vez más una estimación de mayor precisión. En este contexto, algunas propiedades intrínsecas de las matrices de Hankel y las funciones exponenciales son utilizadas en este artículo para desarrollar un método GPOF modificado que emplea un lápiz de matriz de grado mayor que uno. Bajo condiciones de bajo ruido en la respuesta transitoria, nuestro método mejora significativamente la precisión en comparación con el enfoque GPOF convencional. Esta mejora es especialmente valiosa para aplicaciones que involucran frecuencias naturales complejas cercanas, donde una estimación precisa es crucial.
Descripción
La estimación de frecuencias naturales complejas en sistemas lineales a través del análisis de su respuesta transitoria es una práctica común en ingeniería y física aplicada. En este contexto, el método convencional de Lápiz Generalizado de Función (GPOF) que emplea un lápiz de matriz de grado uno, utilizando filtrado de descomposición de valores singulares (SVD), ha surgido como una estrategia prominente para llevar a cabo una estimación de frecuencia natural compleja. Sin embargo, algunas aplicaciones de ingeniería moderna demandan cada vez más una estimación de mayor precisión. En este contexto, algunas propiedades intrínsecas de las matrices de Hankel y las funciones exponenciales son utilizadas en este artículo para desarrollar un método GPOF modificado que emplea un lápiz de matriz de grado mayor que uno. Bajo condiciones de bajo ruido en la respuesta transitoria, nuestro método mejora significativamente la precisión en comparación con el enfoque GPOF convencional. Esta mejora es especialmente valiosa para aplicaciones que involucran frecuencias naturales complejas cercanas, donde una estimación precisa es crucial.