Mejorando la performance de reconocimiento de conjunto abierto con datos falsos generados
Autores: Halász, András Pál; Al Hemeary, Nawar; Daubner, Lóránt Szabolcs; Zsedrovits, Tamás; Tornai, Kálmán
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la performance de reconocimiento de conjunto abierto con datos falsos generados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de reconocimiento
Clases desconocidas
Redes generativas adversariales
Muestras sintéticas
Redes neuronales
Clasificador basado en distancia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de reconocimiento de conjuntos abiertos, además de generalizar a instancias no vistas de categorías conocidas, deben identificar muestras de clases desconocidas durante la fase de entrenamiento.
Descripción
Los modelos de reconocimiento de conjuntos abiertos, además de generalizar a instancias no vistas de categorías conocidas, deben identificar muestras de clases desconocidas durante la fase de entrenamiento.