Mejorando la HRI con detección de fuerza
Autores: Hayashi, Akiyoshi; Rincon-Ardila, Liz Katherine; Venture, Gentiane
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejorando la HRI con detección de fuerza
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Sociedad
Robots
IAR
Comunicación táctil
Sensores táctiles
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En el futuro, en una sociedad donde los robots y los humanos viven juntos, la interacción humano-robot (HRI) es un campo de investigación importante. Mientras que la mayoría de los estudios sobre la interacción humano-robot se centran en la apariencia y el diálogo, la comunicación táctil no ha sido el foco de muchos estudios a pesar de la importancia de su papel en la comunicación entre humanos. Este artículo investiga cómo y dónde tocan los humanos un brazo robótico inorgánico no zoomórfico. Basado en estos resultados, instalamos sensores táctiles en el brazo robótico y realizamos experimentos para recopilar datos sobre las impresiones de los usuarios hacia el robot al tocarlo. Nuestros resultados sugieren dos cosas principales. Primero, los gestos táctiles se recopilaron con dos sensores, y los datos recopilados pueden ser analizados utilizando aprendizaje automático para clasificar los gestos. Segundo, la comunicación entre humanos y robots utilizando el tacto puede mejorar la impresión del usuario sobre los robots.
Descripción
En el futuro, en una sociedad donde los robots y los humanos viven juntos, la interacción humano-robot (HRI) es un campo de investigación importante. Mientras que la mayoría de los estudios sobre la interacción humano-robot se centran en la apariencia y el diálogo, la comunicación táctil no ha sido el foco de muchos estudios a pesar de la importancia de su papel en la comunicación entre humanos. Este artículo investiga cómo y dónde tocan los humanos un brazo robótico inorgánico no zoomórfico. Basado en estos resultados, instalamos sensores táctiles en el brazo robótico y realizamos experimentos para recopilar datos sobre las impresiones de los usuarios hacia el robot al tocarlo. Nuestros resultados sugieren dos cosas principales. Primero, los gestos táctiles se recopilaron con dos sensores, y los datos recopilados pueden ser analizados utilizando aprendizaje automático para clasificar los gestos. Segundo, la comunicación entre humanos y robots utilizando el tacto puede mejorar la impresión del usuario sobre los robots.