Mejorando la esteganografía a través de tablas de cuantificación optimizadas
Autores: Brzgien, Rasa; Venkauskas, Algimantas; Grigalinas, arnas; Petraka, Jonas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la esteganografía a través de tablas de cuantificación optimizadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problema científico
Métodos esteganográficos
Método F5A
Tablas de cuantización
Capacidad
Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo aborda el problema científico de mejorar la seguridad y capacidad de los métodos esteganográficos para proteger los medios digitales. El objetivo principal es desarrollar una técnica esteganográfica avanzada que optimice las tablas de cuantización para superar el algoritmo tradicional F5 en cuanto a seguridad, capacidad y robustez. La novedad de esta investigación radica en la introducción del método F5A, que utiliza tablas de cuantización optimizadas para aumentar significativamente la capacidad de información oculta mientras garantiza la retención de imágenes de alta calidad y resistencia a la recuperación de contenido no autorizado. El método F5A integra claves criptográficas y características para detectar y prevenir la infracción de derechos de autor en tiempo real. Las evaluaciones experimentales demuestran que el método F5A mejora el error cuadrático medio y el índice de relación señal-ruido pico en 1.716 y 1.121 veces, respectivamente, en comparación con el algoritmo tradicional F5. Además, aumenta la capacidad esteganográfica hasta 1.693 veces para imágenes más pequeñas y 1.539 veces para imágenes más grandes. Estos resultados subrayan la efectividad del método F5A en mejorar la seguridad de los medios digitales y la protección de derechos de autor.
Descripción
Este artículo aborda el problema científico de mejorar la seguridad y capacidad de los métodos esteganográficos para proteger los medios digitales. El objetivo principal es desarrollar una técnica esteganográfica avanzada que optimice las tablas de cuantización para superar el algoritmo tradicional F5 en cuanto a seguridad, capacidad y robustez. La novedad de esta investigación radica en la introducción del método F5A, que utiliza tablas de cuantización optimizadas para aumentar significativamente la capacidad de información oculta mientras garantiza la retención de imágenes de alta calidad y resistencia a la recuperación de contenido no autorizado. El método F5A integra claves criptográficas y características para detectar y prevenir la infracción de derechos de autor en tiempo real. Las evaluaciones experimentales demuestran que el método F5A mejora el error cuadrático medio y el índice de relación señal-ruido pico en 1.716 y 1.121 veces, respectivamente, en comparación con el algoritmo tradicional F5. Además, aumenta la capacidad esteganográfica hasta 1.693 veces para imágenes más pequeñas y 1.539 veces para imágenes más grandes. Estos resultados subrayan la efectividad del método F5A en mejorar la seguridad de los medios digitales y la protección de derechos de autor.