Mejorando la detección de intrusiones preservando la privacidad a través del aprendizaje federado
Autores: Alazab, Ammar; Khraisat, Ansam; Singh, Sarabjot; Jan, Tony
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la detección de intrusiones preservando la privacidad a través del aprendizaje federado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Anomalías
Intrusiones
Amenazas de seguridad
Aprendizaje federado
Privacidad
Descentralización de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La investigación investigó la efectividad del aprendizaje federado para los IDS y lo comparó con la de los modelos tradicionales de aprendizaje profundo.
Descripción
La investigación investigó la efectividad del aprendizaje federado para los IDS y lo comparó con la de los modelos tradicionales de aprendizaje profundo.