Mejorando la detección de errores en grafos de conocimiento médico a través de etiquetas intrínsecas
Autores: Yu, Guangya; Ye, Qi; Ruan, Tong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la detección de errores en grafos de conocimiento médico a través de etiquetas intrínsecas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Construcción
Grafos de conocimiento médico
Detección de errores
Aplicaciones de atención médica
Etiquetas
Redes de atención de gráficos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La construcción de grafos de conocimiento médico (MKGs) está progresando constantemente de métodos manuales a automáticos, lo que inevitablemente introduce ruido, lo que podría afectar el rendimiento de las aplicaciones de atención médica.
Descripción
La construcción de grafos de conocimiento médico (MKGs) está progresando constantemente de métodos manuales a automáticos, lo que inevitablemente introduce ruido, lo que podría afectar el rendimiento de las aplicaciones de atención médica.