La cuantización de red se convierte en un paso crucial al implementar modelos profundos en dispositivos periféricos, ya que es amigable con el hardware, ofrece ventajas de memoria y computacionales, pero también sufre de degradación de rendimiento como resultado de la capacidad limitada de representación. Abordamos este problema al introducir la computación condicional en redes cuantizadas de bajo bit. En lugar de utilizar un kernel fijo y único para cada capa, que normalmente no se generaliza bien en todos los datos de entrada, nuestro método propuesto intenta utilizar múltiples kernels paralelos dinámicamente en conjunto con el mecanismo de compuerta de ganador se lleva todo para seleccionar el mejor para propagar información. En general, nuestro método propuesto mejora el trabajo previo, sin agregar mucha sobrecarga computacional, lo que resulta en un mejor rendimiento de clasificación en los conjuntos de datos CIFAR-10 y CIFAR-100.