El crecimiento de cristales Czochralski se ha convertido en una técnica popular para producir cristales únicos puros. Se han desarrollado muchos métodos para optimizar este proceso. En este estudio, se utilizó una cámara de dispositivo de carga acoplada para grabar el progreso del crecimiento del cristal desde el principio hasta el final. El dispositivo produce imágenes que luego se utilizaron para crear un clasificador utilizando los algoritmos de Haar-cascade y AdaBoost. Después de que se generó el clasificador, se utilizó inteligencia artificial (IA) para reconocer las imágenes obtenidas de un buen sumergimiento y calcular la duración de esta operación. Este enfoque de optimización mejoró un Czochralski que puede detectar automáticamente un buen paso de sumergimiento y medir la duración con alta precisión. Mediante este desarrollo, el costo laboral del sistema Czochralski puede reducirse cambiando la contribución de la misión de especialistas humanos.