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Mejorando el análisis de convergencia del método de Newton-Kurchatov bajo condiciones débiles

Autores: Argyros, Ioannis K.; Shakhno, Stepan; Yarmola, Halyna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mejorando el análisis de convergencia del método de Newton-Kurchatov bajo condiciones débiles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Técnica
Región de convergencia restringida
Convergencia semilocal
Método de Newton-Kurchatov
Derivadas
Diferencias divididas de primer orden

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La técnica de utilizar la región de convergencia restringida se aplica para estudiar una convergencia semilocal del método de Newton-Kurchatov. El análisis se proporciona bajo condiciones débiles para las derivadas y las diferencias divididas de primer orden. Como resultado, se obtienen criterios de convergencia suficientemente más débiles y estimaciones de error más precisas. También se considera un caso especial de condiciones débiles.

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