Esta investigación examina la relación entre la capacidad de análisis de grandes datos (BDAC) y la ventaja competitiva (CA) en el sector agroindustrial de China, con un enfoque específico en el papel mediador de la capacidad de absorción (AC). Aunque la BDAC ha sido ampliamente estudiada en otras industrias, su papel dentro de la agroindustria sigue siendo poco explorado, particularmente en economías en desarrollo como China. Este estudio aborda esta brecha al investigar cómo se puede utilizar la BDAC para mejorar la ventaja competitiva en el contexto único de la agroindustria. Basado en la Teoría de Recursos (RBT), se desarrolla un marco integral para elucidar las interconexiones entre BDAC, CA y AC. Utilizando Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) en datos recopilados de 287 empresas agroindustriales en China, los hallazgos revelan que recursos clave, como la calidad de los datos, la infraestructura, los sistemas de información, la gobernanza de datos, la cultura basada en datos, la experiencia gerencial y la competencia técnica, influyen significativamente en la BDAC. Además, se muestra que la BDAC impacta positivamente en la CA, siendo la AC un mediador crítico en esta relación. Estos resultados enfatizan la importancia estratégica de integrar la BDAC y la AC para mejorar la competitividad de las agroindustrias, particularmente en medio de una rápida transformación digital. Este estudio proporciona valiosas contribuciones a la literatura sobre BDAC, enriquece las bases teóricas de la RBT en contextos agroindustriales y ofrece recomendaciones prácticas para estrategias de transformación digital en el sector.