Mejoramiento de Chroma en el Espacio de Color CIELAB Usando una Tabla de Consulta
Autores: Azetsu, Tadahiro; Suetake, Noriaki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejoramiento de Chroma en el Espacio de Color CIELAB Usando una Tabla de Consulta
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Croma
Mejora
Espacio de color CIELAB
Espacio de color RGB
Gama de colores
Mejora de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, presentamos un método de mejora de croma en el espacio de color CIELAB y lo comparamos con el del espacio de color RGB. La mejora de imágenes en color utilizando el espacio de color CIELAB tiene la desventaja de que se presenta el problema del gamut de color porque es necesaria la conversión al espacio de color RGB para mostrar la imagen. Sin embargo, dado que el espacio de color CIELAB se basa en la percepción visual humana, se espera que la calidad de las imágenes resultantes sea superior a la del espacio de color RGB. En el método que utiliza el espacio de color CIELAB, introducimos una tabla de búsqueda para reducir los costos de cálculo. Se realizan experimentos comparando los resultados de mejora de imágenes obtenidos de dos espacios de color utilizando varias imágenes digitales.
Descripción
En este estudio, presentamos un método de mejora de croma en el espacio de color CIELAB y lo comparamos con el del espacio de color RGB. La mejora de imágenes en color utilizando el espacio de color CIELAB tiene la desventaja de que se presenta el problema del gamut de color porque es necesaria la conversión al espacio de color RGB para mostrar la imagen. Sin embargo, dado que el espacio de color CIELAB se basa en la percepción visual humana, se espera que la calidad de las imágenes resultantes sea superior a la del espacio de color RGB. En el método que utiliza el espacio de color CIELAB, introducimos una tabla de búsqueda para reducir los costos de cálculo. Se realizan experimentos comparando los resultados de mejora de imágenes obtenidos de dos espacios de color utilizando varias imágenes digitales.