La tecnología de visión por computadora (CV) y las redes neuronales convolucionales (CNNs) demuestran capacidades superiores de extracción de características en el campo de la bioingeniería. Sin embargo, durante el proceso de captura de imágenes de venas de los dedos, la traducción puede provocar una disminución en la tasa de precisión del modelo, lo que dificulta la aplicación de las CNNs para el reconocimiento en tiempo real y altamente preciso de las venas de los dedos en diversos entornos del mundo real.