Mejorado algoritmo de enjambre de salpas para la predicción del desgaste de herramientas
Autores: Wei, Yu; Wan, Weibing; You, Xiaoming; Cheng, Feng; Wang, Yuxuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorado algoritmo de enjambre de salpas para la predicción del desgaste de herramientas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesta: algoritmo de enjambre de salpas
Mapeo caótico
Factor de decaimiento
Red neuronal de retropropagación
Desgaste de herramientas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los defectos del algoritmo de enjambre de salpas (SSA) como la velocidad de convergencia lenta y la facilidad de caer en un mínimo local, se propone un nuevo algoritmo de enjambre de salpas que combina el mapeo caótico y el factor de decaimiento, y se combina con la red neuronal de retropropagación (BP) para lograr una predicción efectiva del desgaste de la herramienta.
Descripción
Para abordar los defectos del algoritmo de enjambre de salpas (SSA) como la velocidad de convergencia lenta y la facilidad de caer en un mínimo local, se propone un nuevo algoritmo de enjambre de salpas que combina el mapeo caótico y el factor de decaimiento, y se combina con la red neuronal de retropropagación (BP) para lograr una predicción efectiva del desgaste de la herramienta.