Esta investigación propone e investiga algunas mejoras en las iteraciones de descenso de gradiente que se pueden aplicar para resolver sistemas de ecuaciones no lineales (SNE). En la literatura disponible, estos métodos se denominan métodos de descenso de gradiente mejorados. Utilizamos las ventajas verificadas de varios métodos de gradiente de doble dirección acelerados y de doble tamaño de paso en la resolución de ecuaciones escalares individuales. Nuestra estrategia es controlar la velocidad de convergencia de los métodos de gradiente a través del valor del tamaño de paso definido utilizando más parámetros. Como resultado, se introducen esquemas de minimización eficientes para resolver SNE. La convergencia global lineal del método iterativo propuesto se confirma mediante análisis teórico bajo suposiciones estándar. Experimentos numéricos confirman la eficiencia computacional significativa de los métodos propuestos en comparación con los métodos tradicionales de descenso de gradiente para resolver SNE.