La información sobre el retraso troposférico es particularmente importante para el posicionamiento RTK de red (Kinemática en tiempo real de red). Convencionalmente, la información sobre el retraso troposférico en una estación de referencia virtual (VRS) se obtiene utilizando el método de interpolación lineal (LIM). Sin embargo, el LIM convencional no funciona bien cuando hay una diferencia de altura sustancial entre la estación rover y la estación de referencia. En consecuencia, proponemos un método de interpolación lineal modificado (MLIM) al manejar cuidadosamente la diferencia de altura entre la estación rover y la estación de referencia. El nuevo método MLIM primero corrige el error sistemático del retraso troposférico de doble diferencia (DD) en la dirección de elevación causado por la diferencia de altura, y luego utiliza el algoritmo de interpolación lineal para obtener el retraso troposférico de la estación VRS. Para determinar los parámetros del modelo de superficie de bajo orden (LSM), también proponemos un método de interpolación LSM modificado (MLSM) en la red triangular y lo evaluamos en los dominios de posicionamiento. Los dos nuevos métodos de interpolación se evalúan utilizando dos redes GNSS regionales con disparidades de altura evidentes. Los resultados muestran que la precisión de interpolación del retraso troposférico DD obtenida por el nuevo MLIM y MLSM mejora en un 56.5% y un 78.7% en promedio en los dos experimentos en comparación con el método convencional. El nuevo MLIM y MLSM son más precisos que el LIM tradicional (TLIM) en casos con satélites de baja elevación. Además, las precisiones de posicionamiento mejoran al utilizar los métodos MLIM y MLSM. El MLIM y el MLSM superan al TLIM en el componente vertical en un promedio del 72.8% y 80.7%, respectivamente.