La percepción visual de los espacios paisajísticos entre residencias en regiones frías es importante para la salud pública. Para compensar la falta de investigación que ignora la influencia de la temporada de nieve fría, este estudio seleccionó dos tipos de entornos de espacios paisajísticos al aire libre en temporadas sin nieve y con nieve como objetos de investigación. Se utilizó un rastreador ocular combinado con un cuestionario de diferencial semántico (SD) para verificar la viabilidad de la aplicación de la tecnología de realidad virtual, identificar las características de la mirada en el espacio paisajístico y revelar los factores de diseño relacionados con la percepción visual del paisaje. En la temporada de nieve, la relación de aspecto espacial (SAR), la saturación de elevación de edificios (BS) y la proporción de hierba en el campo de visión (GP) mostraron fuertes correlaciones con las puntuaciones de percepción visual del paisaje (W). En la temporada sin nieve, además de los tres factores anteriores, la diferencia de altura del techo (RHD), la altura de los árboles altos (TTH) y el contraste de matiz (HC) también influyeron notablemente en W. Los efectos de los factores sobre W se revelaron en experimentos ortogonales en un entorno virtual inmersivo (IVE), y se combinaron el algoritmo genético (GA) y el algoritmo de k-vecinos más cercanos (KNN) para optimizar los factores ambientales. Los rangos de umbral optimizados en el entorno de la temporada sin nieve fueron SAR: 1.82-2.15, RHD: 10.81-20.09 m, BS: 48.53-61.01, TTH: 14.18-18.29 m, GP: 0.12-0.15 y HC: 18.64-26.83. En el entorno de la temporada de nieve, los rangos de umbral optimizados fueron SAR: 2.22-2.54, BS: 68.47-82.34 y GP: 0.1-0.14.