Wcc-ec 2.0: mejorando la traducción automática neuronal con un corpus paralelo inglés-chino de más de 1,6 millones de páginas web rastreadas
Autores: Zhang, Jinyi; Su, Ke; Tian, Ye; Matsumoto, Tadahiro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Wcc-ec 2.0: mejorando la traducción automática neuronal con un corpus paralelo inglés-chino de más de 1,6 millones de páginas web rastreadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Corpus rastreado en la web
Inglés y chino
Traducción Automática Neural
Rastreo web
Puntuaciones BLEU
Precisión de la traducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación presenta WCC-EC 2.0 (Corpus Paralelo Rastreado en la Web-Inglés y Chino), un corpus paralelo completo diseñado para mejorar la Traducción Automática Neuronal (NMT), con más de 1.6 millones de pares de oraciones inglés-chino meticulosamente recopilados a través del rastreo web.
Descripción
Esta investigación presenta WCC-EC 2.0 (Corpus Paralelo Rastreado en la Web-Inglés y Chino), un corpus paralelo completo diseñado para mejorar la Traducción Automática Neuronal (NMT), con más de 1.6 millones de pares de oraciones inglés-chino meticulosamente recopilados a través del rastreo web.