Este trabajo presenta una arquitectura configurable de Internet de las cosas para la detección y análisis acústico para evaluaciones respiratorias remotas frecuentes. El sistema propuesto crea una base para permitir la terapia en tiempo real y ajustes de retroalimentación del paciente en un entorno de telemedicina. Al permitir el monitoreo respiratorio remoto continuo, el sistema tiene el potencial de brindar a los médicos acceso a evaluaciones a partir de las cuales podrían tomar decisiones sobre la modificación de la terapia en tiempo real y comunicar cambios directamente a los pacientes. El sistema comprende un conjunto de micrófonos inalámbricos portátiles interfaz con un microcontrolador programable con acondicionamiento de señal incorporado. Se realizaron experimentos en el modelo fantasma para demostrar la viabilidad de la reconstrucción de imágenes acústicas para detectar obstrucciones en las vías respiratorias y se proporcionó una validación controlada de la resistencia al ruido y las capacidades de imagen. Una técnica de reducción de ruido optimizada e innovaciones de diseño proporcionaron 7 dB más de SNR y un 7% más de precisión de imagen para el sistema propuesto, comparado con estetoscopios digitales. Si bien se requieren más estudios clínicos, los resultados iniciales sugieren beneficios potenciales sobre estetoscopios digitales de un solo punto para el monitoreo pulmonar remoto habilitado para Internet que requiere inmunidad al ruido y especificidad regional. La arquitectura flexible tiene como objetivo cubrir brechas técnicas críticas en la función respiratoria frecuente y conectada en el hogar o en entornos clínicos ocupados desafiados por interferencias de ruido ambiental.