Evaluación del transformador de onda compleja de árbol dual para mejorar el SNR en colaboración con el sistema neurodifuso para la identificación de sonidos cardíacos
Autores: Al-Naami, Bassam; Fraihat, Hossam; Al-Nabulsi, Jamal; Gharaibeh, Nasr Y.; Visconti, Paolo; Al-Hinnawi, Abdel-Razzak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación del transformador de onda compleja de árbol dual para mejorar el SNR en colaboración con el sistema neurodifuso para la identificación de sonidos cardíacos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un método de despeje de ruido para sonidos cardíacos con el clasificador ANFIS
DTCWT
Relación señal-ruido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
El documento de investigación propone un método novedoso de reducción de ruido para mejorar los resultados de identificación de condiciones cardíacas basadas en sonidos cardíacos (HS) mediante la aplicación de la transformada wavelet compleja de árbol dual (DTCWT) junto con el clasificador de sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS).
Descripción
El documento de investigación propone un método novedoso de reducción de ruido para mejorar los resultados de identificación de condiciones cardíacas basadas en sonidos cardíacos (HS) mediante la aplicación de la transformada wavelet compleja de árbol dual (DTCWT) junto con el clasificador de sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS).