Seleccionar proveedores óptimos en entornos difusos se ha convertido en un desafío importante para las empresas. La reputación juega un papel importante en el proceso de selección de proveedores debido a su difuminación, dinamicidad y transitividad. En este estudio, primero presentamos un nuevo método de búsqueda de temas inducido por hipervínculos (HITS) de conjuntos difusos intuicionistas (IFS) que combina el conjunto difuso intuicionista con el algoritmo de búsqueda de temas inducido por hipervínculos (HITS) para ampliar la capacidad de procesar información difusa con el fin de obtener valores de reputación post-propagados de proveedores. Luego, empleamos el operador promedio ponderado dinámico de conjuntos difusos intuicionistas para obtener valores de reputación dinámicos y otros valores de atributos de evaluación. Después, se adopta el método de peso de entropía difusa intuicionista para adquirir pesos más precisos para cada atributo de evaluación. Finalmente, empleamos el método de Optimización de Vlse Kriterijumska I Kompromisno Resenje para adquirir valores de evaluación integrales de proveedores candidatos y seleccionar proveedores óptimos. Se presentan dos grupos de experimentos para la selección de proveedores para explicar la viabilidad y practicidad del método propuesto.