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Utilizando la mejora de la selección de características para evaluar la detección de ataques en el entorno de Internet de las cosas

Autores: Harahsheh, Khawlah; Al-Naimat, Rami; Chen, Chung-Hao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Utilizando la mejora de la selección de características para evaluar la detección de ataques en el entorno de Internet de las cosas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tecnología
Internet de las Cosas
Ciberseguridad
Técnicas de aprendizaje automático
Clasificación supervisada
Sistemas de detección de intrusiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida evolución de la tecnología ha dado lugar a un mundo conectado donde miles de millones de dispositivos interactúan sin problemas, formando lo que se conoce como el Internet de las cosas (IoT).

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