Mejorando la seguridad de los vehículos autónomos en condiciones climáticas adversas mediante detección de objetos basada en aprendizaje profundo
Autores: Zhang, Biwei; Simsek, Murat; Kulhandjian, Michel; Kantarci, Burak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la seguridad de los vehículos autónomos en condiciones climáticas adversas mediante detección de objetos basada en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos autónomos
Sistemas de detección de objetos
Aprendizaje profundo
Rotonda
Modelo de detección de objetos de una etapa
Mecanismos de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
Reconocer y categorizar objetos en entornos adversos climáticos supone desafíos significativos para los vehículos autónomos.
Descripción
Reconocer y categorizar objetos en entornos adversos climáticos supone desafíos significativos para los vehículos autónomos.