Mejorando la seguridad en las redes sociales a través del aprendizaje automático: detectando y mitigando los ataques de Sybil con SybilSocNet
Autores: Cárdenas-Haro, José Antonio; Salem, Mohamed; Aldaco-Gastélum, Abraham N.; López-Avitia, Roberto; Dawson, Maurice
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la seguridad en las redes sociales a través del aprendizaje automático: detectando y mitigando los ataques de Sybil con SybilSocNet
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo de detección de nodos Sybil
Redes sociales en línea
Algoritmos de ataque Sybil
Sistemas de reputación
Algoritmos de aprendizaje automático
Proceso de limpieza de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio contribuye al algoritmo de detección de nodos Sybil en redes sociales en línea (OSNs).
Descripción
Este estudio contribuye al algoritmo de detección de nodos Sybil en redes sociales en línea (OSNs).