Mejorando la seguridad de IoT: optimizando la detección de anomalías mediante el aprendizaje automático
Autores: Balega, Maria; Farag, Waleed; Wu, Xin-Wen; Ezekiel, Soundararajan; Good, Zaryn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la seguridad de IoT: optimizando la detección de anomalías mediante el aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Detección de anomalías
Algoritmos de aprendizaje automático
Xgboost
Máquinas de vectores de soporte
Redes neuronales convolucionales profundas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
A medida que Internet de las cosas (IoT) continúa evolucionando, asegurar las redes y dispositivos de IoT sigue siendo un desafío continuo.
Descripción
A medida que Internet de las cosas (IoT) continúa evolucionando, asegurar las redes y dispositivos de IoT sigue siendo un desafío continuo.