La segmentación de tumores cerebrales en imágenes médicas es una tarea crítica para el diagnóstico y tratamiento, al mismo tiempo que se preserva la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes. Los enfoques tradicionales centralizados a menudo encuentran obstáculos en el intercambio de datos debido a regulaciones de privacidad y preocupaciones de seguridad, lo que dificulta el desarrollo de aplicaciones avanzadas de imágenes médicas basadas en IA.