Un tubería de síntesis de datos a nivel de parche mejora la segmentación de cultivos y malezas a nivel de especie en escenas agrícolas naturales
Autores: Li, Tang; Burridge, James; Blok, Pieter M.; Guo, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un tubería de síntesis de datos a nivel de parche mejora la segmentación de cultivos y malezas a nivel de especie en escenas agrícolas naturales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Especies
Cultivo
Maleza
Segmentación semántica
Datos sintéticos
Agricultura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de cultivos y malas hierbas a nivel de especie en imágenes de campos agrícolas permite la identificación de plantas y una gestión de malas hierbas de precisión mejorada. Sin embargo, la escasez de datos etiquetados plantea desafíos significativos para el desarrollo del modelo.
Descripción
La segmentación semántica de cultivos y malas hierbas a nivel de especie en imágenes de campos agrícolas permite la identificación de plantas y una gestión de malas hierbas de precisión mejorada. Sin embargo, la escasez de datos etiquetados plantea desafíos significativos para el desarrollo del modelo.