Los servicios de Resonancia Magnética (RM) en hospitales de alta complejidad a menudo sufren de ineficiencias operativas, incluida la utilización subóptima de las máquinas de RM, tiempos prolongados de espera de los pacientes y una entrega de servicios desigual en función de los niveles de prioridad clínica. Abordar estos desafíos requiere estrategias de programación inteligente capaces de gestionar dinámicamente las listas de espera de pacientes en función de la urgencia clínica, al tiempo que se optimiza la asignación de recursos.