La civilización humana ha cambiado para siempre desde que se inventaron los motores de inducción. Los motores de inducción son ampliamente utilizados y se han convertido en los componentes eléctricos más prevalentes debido a sus características beneficiosas. Se han desarrollado muchas estrategias de control para mejorar su rendimiento, comenzando desde el control escalar hasta el vectorial y el control de torque directo. Este último, que es una clase de control vectorial, se propuso como una alternativa para garantizar el control separado de flujo y torque mientras permanece completamente en un marco de referencia estacionario. Esta técnica permite el conmutación directa del inversor y una simplicidad razonable en comparación con otras técnicas de control vectorial, y es menos sensible a la variación de parámetros. Sin embargo, el uso de controladores de histéresis en DTC convencional implica ondulaciones no deseadas en la corriente del estator, el flujo y el torque, lo que conduce a malos rendimientos. Este documento tiene como objetivo minimizar el nivel de ondulación y garantizar el rendimiento del sistema en términos de robustez y estabilidad. Para generar las tensiones de control de referencia apropiadas, el método propuesto es una versión mejorada de DTC, que combina el poder de la lógica difusa, las redes neuronales y un mayor número de sectores. Se obtuvieron resultados satisfactorios mediante simulación numérica en MATLAB/Simulink. Se demostró que el método propuesto es un control dinámico desacoplado rápido que responde de manera robusta a las perturbaciones externas e incertidumbres del sistema.