Decodificación de movimiento del brazo impulsado por EEG: combinación de características de conectividad y amplitud para mejorar el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora
Autores: Darvishi, Hamidreza; Mohammadi, Ahmadreza; Maghami, Mohammad Hossein; Sadeghi, Meysam; Sawan, Mohamad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Decodificación de movimiento del brazo impulsado por EEG: combinación de características de conectividad y amplitud para mejorar el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Interfaces cerebro-computadora
Señales de electroencefalografía
Actividad cerebral relacionada con el movimiento
Características basadas en la amplitud
Conectividad basada en la fase
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las interfaces cerebro-computadora (BCIs) traducen las señales de electroencefalografía (EEG) en comandos de control, ofreciendo posibles soluciones para individuos con discapacidades motoras.
Descripción
Las interfaces cerebro-computadora (BCIs) traducen las señales de electroencefalografía (EEG) en comandos de control, ofreciendo posibles soluciones para individuos con discapacidades motoras.