Mejora del rendimiento de clasificación de Fuzzy C-Means a través de la reducción de incertidumbre con interpolación de modelo de nube
Autores: Mao, Weiwei; Xu, Kaijie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora del rendimiento de clasificación de Fuzzy C-Means a través de la reducción de incertidumbre con interpolación de modelo de nube
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Información
Agrupamiento
Clasificación
Datos
Incertidumbre
Límite
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Como tecnología de granulación de información, el agrupamiento juega un papel fundamental en el aprendizaje no supervisado, sirviendo como piedra angular fundamental para varias técnicas de minería de datos. La clasificación efectiva y precisa de los datos es un enfoque central para numerosos investigadores.
Descripción
Como tecnología de granulación de información, el agrupamiento juega un papel fundamental en el aprendizaje no supervisado, sirviendo como piedra angular fundamental para varias técnicas de minería de datos. La clasificación efectiva y precisa de los datos es un enfoque central para numerosos investigadores.