Aprovechar la redundancia de datos ha sido reconocido durante mucho tiempo como un enfoque efectivo para ocultar grandes cantidades de datos secretos. En imágenes digitales, la matriz de píxeles 2D proporciona inherentemente oportunidades de redundancia, ya que cada píxel está conectado a sus ocho vecinos. Los segmentos de video, con sus estructuras 3D, introducen una capa adicional de redundancia conocida como redundancia temporal. Las técnicas recientes de esteganografía de video han propuesto utilizar esta redundancia temporal para el ocultamiento de datos. Este documento busca explotar completamente la redundancia presente en los segmentos de video mediante la integración de la redundancia espacial y temporal a través de un método de segmentación de Octree. El video se divide en cubos 3D homogéneos de tamaño variable para mejorar la redundancia en cada región, mejorando así la compresión de energía en el dominio de la transformada discreta del coseno 3D (3D-DCT). En consecuencia, la capacidad de ocultamiento se optimiza porque la mayor parte de la energía de la señal se concentra en unos pocos coeficientes significativos de 3D-DCT, dejando una parte sustancial de coeficientes insignificantes. Estos coeficientes insignificantes pueden ser reemplazados por datos secretos sin afectar significativamente la calidad de la señal portadora.