Técnicas de aprendizaje automático para la mejora del rendimiento de múltiples clasificadores en la detección de enfermedades cardiovasculares a partir de señales de PPG
Autores: Palanisamy, Sivamani; Rajaguru, Harikumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Técnicas de aprendizaje automático para la mejora del rendimiento de múltiples clasificadores en la detección de enfermedades cardiovasculares a partir de señales de PPG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Señales ppg
Enfermedad cardiovascular
Técnicas de aprendizaje automático
Reducción de dimensionalidad
Clasificadores
Transformada de Hilbert
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La técnica de transformación de Hilbert con el clasificador de búsqueda armónica superó a todos los demás clasificadores, con una precisión del 98,31% y una buena tasa de detección del 96,55%.
Descripción
La técnica de transformación de Hilbert con el clasificador de búsqueda armónica superó a todos los demás clasificadores, con una precisión del 98,31% y una buena tasa de detección del 96,55%.