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Mejorando la regresión de vectores de soporte para predecir propiedades mecánicas en acero de baja aleación y análisis comparativo

Autores: Che, Zhongyuan; Peng, Chong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la regresión de vectores de soporte para predecir propiedades mecánicas en acero de baja aleación y análisis comparativo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Acero de baja aleación
Propiedades mecánicas
SVR
Método híbrido
SMA-SVR
Resistencia a la tracción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El acero de baja aleación se emplea ampliamente en la industria de la aviación por sus excepcionales propiedades mecánicas. Estos materiales se utilizan con frecuencia en componentes estructurales críticos como el tren de aterrizaje de aeronaves y soportes de motor, donde una alta relación resistencia-peso es crucial para un rendimiento óptimo. Sin embargo, las propiedades mecánicas del acero de baja aleación están influenciadas por varios componentes y sus composiciones, lo que dificulta la identificación y predicción. Predecir con precisión estas propiedades mecánicas puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo de nuevos aceros de aleación, disminuir los costos de producción y ofrecer información valiosa para el análisis de diseño.

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