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Optimización de una herramienta de registro de flujo de turbina basada en el método de superficie de respuesta

Autores: Qu, Jun; Xue, Qilong; Wang, Jin; Sun, Jinchao; Li, Jiong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización de una herramienta de registro de flujo de turbina basada en el método de superficie de respuesta


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Exploración
Recursos geotérmicos
Medición de flujo
Herramienta de registro de flujo de turbina
Software de CFD
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que la exploración de capas ultra profundas y el desarrollo de recursos geotérmicos continúan, obtener parámetros más precisos en el pozo se vuelve cada vez más importante. La medición de flujo, en particular, es un parámetro complejo que presenta desafíos significativos. Con el fin de mejorar la precisión de la herramienta de registro de flujo de turbina, esta investigación se centra en optimizar la estructura de medición de flujo de turbina a través de una variedad de métodos. Se establece un modelo de cálculo relacionado con el proceso de medición y se analizan las características del campo de flujo en el medidor de flujo utilizando software CFD. También se analiza la sensibilidad de varios parámetros geométricos al coeficiente del medidor, y se clasifican y optimizan la importancia de 11 factores influyentes utilizando el diseño de prueba de escalada de Plackett-Burman. Luego, se utiliza el método de diseño Box-Behnken para llevar a cabo un diseño experimental para los factores influyentes significativos, y los resultados muestran que el modelo de regresión se ajusta bien a la situación real. Se utiliza el método de superficie de respuesta para optimizar los parámetros estructurales, y se lleva a cabo un diseño experimental ortogonal para los parámetros no significativos seleccionados para obtener la combinación estructural óptima. Después de la optimización basada en el método de superficie de respuesta, la estabilidad de la precisión de medición de flujo de turbina se mejora en un 34.5%.

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