Utilizando técnicas de minería de procesos para mejorar el recorrido del paciente en una clínica de oncología
Autores: Santos, Ricardo S.; Braz, Jaqueline B.; Capelli, Michelle; Rodrigues, Alvaro O. I.; Parente de Oliveira, José M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Utilizando técnicas de minería de procesos para mejorar el recorrido del paciente en una clínica de oncología
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Ruta de atención del cáncer
Retrasos en el inicio del tratamiento
Herramientas de navegación para pacientes
Minería de procesos
Análisis de rutas de atención
Clínica de oncología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El camino de atención del cáncer comprende varias etapas que abarcan el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento. Los estudios muestran que los retrasos en el inicio del tratamiento están asociados con peores resultados, incluyendo un aumento de la mortalidad, una reducción de la supervivencia libre de progresión y una disminución de la calidad de vida post-tratamiento. Para abordar esto, han surgido herramientas de navegación para pacientes como una estrategia para identificar cuellos de botella y mitigar retrasos. En este contexto, la minería de procesos ofrece un enfoque prometedor para descubrir, modelar y optimizar flujos de trabajo utilizando datos reales de los sistemas de información hospitalaria. Este documento presenta un estudio de caso sobre la aplicación de la minería de procesos para analizar los caminos de atención en una clínica de oncología. El enfoque se centró en identificar caminos críticos y retrasos en el recorrido del tratamiento para apoyar el programa de navegación para pacientes. Basado en los conocimientos obtenidos, se propusieron acciones de mejora específicas para mejorar el recorrido del paciente. Utilizando la metodología PM2, se extrajeron y procesaron datos de eventos de los sistemas de información de la clínica para modelar y analizar dos procesos clave: (i) flujos de trabajo departamentales relacionados con la atención ambulatoria y (ii) caminos de tratamiento longitudinales desde la evaluación inicial hasta el alta. Los resultados confirman el valor de la minería de procesos para mejorar el recorrido del paciente oncológico y destacan su potencial como herramienta de apoyo a la decisión para administradores de salud y líderes clínicos.
Descripción
El camino de atención del cáncer comprende varias etapas que abarcan el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento. Los estudios muestran que los retrasos en el inicio del tratamiento están asociados con peores resultados, incluyendo un aumento de la mortalidad, una reducción de la supervivencia libre de progresión y una disminución de la calidad de vida post-tratamiento. Para abordar esto, han surgido herramientas de navegación para pacientes como una estrategia para identificar cuellos de botella y mitigar retrasos. En este contexto, la minería de procesos ofrece un enfoque prometedor para descubrir, modelar y optimizar flujos de trabajo utilizando datos reales de los sistemas de información hospitalaria. Este documento presenta un estudio de caso sobre la aplicación de la minería de procesos para analizar los caminos de atención en una clínica de oncología. El enfoque se centró en identificar caminos críticos y retrasos en el recorrido del tratamiento para apoyar el programa de navegación para pacientes. Basado en los conocimientos obtenidos, se propusieron acciones de mejora específicas para mejorar el recorrido del paciente. Utilizando la metodología PM2, se extrajeron y procesaron datos de eventos de los sistemas de información de la clínica para modelar y analizar dos procesos clave: (i) flujos de trabajo departamentales relacionados con la atención ambulatoria y (ii) caminos de tratamiento longitudinales desde la evaluación inicial hasta el alta. Los resultados confirman el valor de la minería de procesos para mejorar el recorrido del paciente oncológico y destacan su potencial como herramienta de apoyo a la decisión para administradores de salud y líderes clínicos.